A Inteligência Artificial (IA) tem sido apresentada como um verdadeiro game changer na forma como geramos e utilizamos conhecimento, tendo aplicação em diversos campos, da medicina à agricultura, passando pelo setor financeiro e até mesmo a educação. Mas afinal, como a IA pode ser nossa aliada na geração de conhecimento e, mais do que isso,
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Explora como a integração de Business Intelligence, Data Warehousing e Inteligência Artificial pode transformar dados em insights estratégicos para impulsionar negócios.
Business Intelligence é a análise de dados empresariais para apoiar decisões estratégicas. Ferramentas Business Intelligence transformam dados em insights acionáveis.
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Conteúdo Seleção de Ferramentas e Tecnologias para Desenvolvimento de IA Coleta e Preparação de Dados para Treinamento de Modelos de IA Implementação e Teste de Modelos de Inteligência Artificial Para iniciar um projeto de Inteligência Artificial, primeiramente defina o problema que deseja resolver ou a tarefa que a IA deve executar. Em seguida, escolha o
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Como proprietário ou gerente de uma empresa, você provavelmente já está ciente da importância de métricas, indicadores e indicadores-chave de desempenho (KPIs) para sua organização. São todas ferramentas que ajudam a medir e relatar o desempenho de uma empresa para que possa ser melhorado no futuro. Mas o quanto você realmente sabe sobre eles?
As empresas estão coletando mais dados hoje do que nunca. E enquanto o volume de dados armazenados está crescendo, também cresce a demanda por insights orientados por dados para ajudar as empresas a tomar decisões mais rápidas e informadas. Na verdade, a necessidade de habilidades de análise e Data Science cresceu tanto que agora é
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A modelagem preditiva tornou-se recentemente uma ferramenta crucial na ciência de dados, pois permite que as empresas obtenham insights sobre seu desempenho futuro com base nas tendências presentes em dados históricos, por exemplo, compras de clientes ou visitas ao site. No entanto, algumas pessoas podem ser céticas sobre esta tecnologia inovadora e duvidar de sua
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A modelagem preditiva, também chamada de análise preditiva, é a prática de usar modelos e algoritmos para prever e prever vários resultados e comportamentos com base na ocorrência de eventos anteriores. Ele aplica esses modelos e algoritmos a grandes conjuntos de dados para encontrar padrões que podem ser usados para prever ocorrências futuras com base
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Dados estão em todos os lugares, mas nem todos os dados são criados igualmente. Às vezes, os números podem dizer muito pouco sobre o que representam. Quando se trata de dados de negócios, existem dois tipos principais de análise: descritiva e preditiva. A análise descritiva apresenta um instantâneo do estado atual de seus negócios em