As empresas estão coletando mais dados hoje do que nunca. E enquanto o volume de dados armazenados está crescendo, também cresce a demanda por insights orientados por dados para ajudar as empresas a tomar decisões mais rápidas e informadas. Na verdade, a necessidade de habilidades de análise e Data Science cresceu tanto que agora é uma indústria de US$ 200 bilhões. É por isso que as empresas estão investindo pesadamente em iniciativas de Data Science para liberar novo valor de seus vastos estoques de dados brutos. De acordo com um relatório recente, os empregos que exigem experiência em big data e Data Science aumentaram 200% nos últimos 5 anos, tornando-se uma das categorias de trabalho que mais crescem. Se você está pensando em mergulhar nesse campo, aqui estão algumas razões pelas quais você deve aprender Data Science e como começar imediatamente.
A Data Science tem tudo a ver com dar sentido aos dados
O núcleo da Data Science está na capacidade de entender os dados. Isso é alcançado usando técnicas de análise de dados e aprendizado de máquina para explorar e visualizar dados de muitas maneiras diferentes, a fim de descobrir joias ocultas e gerar insights acionáveis. Os cientistas de dados podem usar uma variedade de ferramentas e metodologias para realizar suas análises. Além disso, espera-se que sejam fluentes em linguagens de programação, como Python e R. Por exemplo, cientistas de dados podem usar uma técnica como Processamento de linguagem natural (NLP) para analisar avaliações de clientes sobre um produto ou serviço para entender o sentimento por trás eles. A NLP pode ser usada para entender o que os clientes estão dizendo em suas avaliações, independentemente do idioma ou das palavras usadas. Com a NLP, os cientistas de dados podem entender o que os clientes gostam em um produto e o que pode ser melhorado.
A Data Science ajuda a atingir as metas de público-alvo de marketing
Se você é um profissional de marketing, um dos aspectos mais importantes do seu trabalho é atingir suas metas de público-alvo para geração de leads e vendas. Você começará com um certo conjunto de suposições sobre o que seus clientes desejam e depois as usará para criar suas campanhas de marketing. Quando você perceber que suas suposições de campanha estavam erradas, você terá que começar tudo de novo e pode até perder seus alvos de campanha. Considerando que, se você conhecesse os desejos e padrões de compra de seus clientes, seria capaz de ajustar suas campanhas de marketing para atingir suas metas de público-alvo. É aí que entra a Data Science. Os profissionais de marketing podem usar a análise de marketing para entender o comportamento, as preferências e as necessidades de seus clientes usando dados provenientes de vários canais. Eles podem obter insights e tomar decisões mais bem informadas usando as ferramentas e técnicas analíticas corretas.
Data Science ajuda a encontrar os melhores clientes
Um dos aspectos mais cruciais de um negócio é escolher os clientes certos para servir. Você precisa ter certeza de que os clientes com quem você escolhe trabalhar são os que gerarão mais lucro. E se você tomar as decisões erradas, isso pode ter um impacto negativo no seu negócio e no seu crescimento. Mas quando você conhece o tipo de cliente que seria lucrativo, pode se concentrar em oferecer a melhor experiência e ganhar mais dinheiro. E como você faz isso? Usando Data Science. Tudo o que você precisa fazer é desenvolver um modelo de aprendizado de máquina para analisar os dados de seus clientes, como histórico de compras, preferências, dados demográficos e comportamento. Feito isso, você pode usar o modelo para identificar novos clientes que se encaixem no mesmo perfil e tenham potencial de crescimento.
A Data Science ajuda a criar produtos melhores
Os designers são responsáveis por criar a melhor experiência de usuário possível. Mas os melhores designs do mundo não ajudarão você a atingir seus objetivos de negócios se as pessoas não os estiverem usando. Os cientistas de dados podem usar seus conhecimentos para ajudar os designers a entender a funcionalidade e o uso de seus produtos. E, ao fazer isso, os designers podem garantir que seus produtos atendam às necessidades de seus usuários, aumentando assim sua taxa de adoção. Para fazer isso, os cientistas de dados podem usar técnicas de aprendizado de máquina para analisar o comportamento do usuário em um produto e, em seguida, extrair insights para informar as decisões de design.
A Data Science ajuda a construir uma cultura corporativa melhor
As empresas perceberam que ter um ambiente de trabalho positivo pode ajudá-las a ter sucesso. E com as ferramentas e tecnologias certas, os cientistas de dados podem ajudar as empresas a criar uma cultura eficiente e positiva. Os dados dos funcionários podem ser usados para analisar o desempenho de cada pessoa e fazer sugestões sobre como elas podem melhorar. Com os dados dos funcionários, você também pode monitorar sua saúde e bem-estar e sugerir maneiras de se manter saudável e feliz no trabalho. Você também pode usar a Data Science para criar um ambiente de trabalho mais transparente, onde todos possam ver o que está acontecendo na empresa e opinar em decisões importantes.
A Data Science permite a tomada de decisões em tempo real
Uma das maiores vantagens da Data Science como disciplina é sua capacidade de fornecer tomadas de decisão em tempo real. Ao analisar seus dados, você pode identificar tendências e fazer previsões sobre o futuro. Por exemplo, se sua empresa opera no espaço de comércio eletrônico, você pode usar a Data Science para prever a demanda de determinados produtos e garantir que tenha estoque suficiente para atender às expectativas dos clientes. Você também pode usar a Data Science para otimizar suas operações e maximizar os lucros tomando decisões em tempo real. Por exemplo, você pode usar a Data Science para otimizar a cadeia de suprimentos e garantir que você tenha os produtos certos no lugar certo para evitar falta de estoque.
A Data Science está em alta demanda
A Data Science é uma das habilidades mais quentes no mercado de trabalho no momento. Na verdade, é um dos empregos mais bem pagos do mercado, com um salário médio de US $ 120.000. E à medida que as empresas continuam a investir em iniciativas de Data Science, espera-se que essa demanda aumente. De fato, de acordo com a IBM, espera-se que mais de um terço das empresas aumentem seus investimentos em dados no próximo ano. É por isso que milhares de pessoas estão se matriculando em cursos relacionados à Data Science e programas de educação on-line para obter as habilidades necessárias para conseguir o emprego dos sonhos no campo.
Empresas orientadas para a Data Science são mais bem-sucedidas
Outro aspecto crucial da Data Science é que ela pode ajudar a impulsionar todo o seu negócio. Você pode usar a Data Science para impulsionar todos os aspectos do seu negócio. E isso é especialmente verdadeiro quando se trata de marketing. Quando você pode usar dados para entender seus clientes e sua jornada de compra, pode tomar decisões baseadas em dados e criar melhores campanhas de marketing. O marketing orientado a dados ajuda a entender melhor seus clientes e tomar as decisões certas em tempo real.
Se eu fosse você, começaria agora e começaria por aqui!
O melhor momento para começar a aprender e implementar Data Science foi ontem. Mas se você está lendo este artigo, então hoje é o momento perfeito para começar. Além disso, existem muitos recursos online que você pode usar para aprender Data Science e se tornar um verdadeiro especialista. De cursos on-line gratuitos a livros e vídeos detalhados, há uma grande variedade de informações disponíveis para ajudá-lo a dominar o campo. Se você deseja ter sucesso em sua carreira e nos seus negócios, precisa aprender a aproveitar os dados para tomar decisões mais inteligentes. Com a Data Science, você poderá entender melhor seus clientes, tomar melhores decisões sobre produtos e prever tendências em seu setor.
A Direção e Sentido é seu melhor parceiro nessa jornada. Sabemos o que estamos fazendo e podemos acessar uma variedade de experiencias diferentes para dizer com segurança o que é útil para você e seu negócio. Afinal, aqui nós começamos pelo futuro e seus dados já apontam a direção.
