Então você construiu um algoritmo, mas o que acontece quando você quer testá-lo nos dados para ver o quão bem ele funciona?
Primeiramente, não há como fazer isso sem validar seus algoritmos sobre dados além dos dados utilizados para treiná-los.
E mesmo se você fosse capaz de testar em apenas um conjunto de dados, há tantos parâmetros que afetam o desempenho que, se você não tiver pontos de dados suficientes, então é provável que você não saiba realmente o que melhorou ou não melhorou.
Por sorte, com nosso Serviço de Criação de Algoritmos Preditivos, você pode treinar um algoritmo em um conjunto de dados e validá-lo em outro conjunto de dados em minutos. Os resultados falam por si mesmos: O Serviço de criação de algoritmos preditivos da Direção e Sentido oferece previsões precisas sem grandes investimentos de tempo ou custo.